PyboEnlaces de la semana (2021-05-17 a 2021-05-23)

Cuida a todos los animalillos, sobre todo a ese, lo agradecerás. Otro ejemplo más de que hay que cuidarse. Si el trabajo duro te hiciera rico te aseguro que a las 7 de la mañana el metro estaría lleno de millonarios.
[webdash](https://github.com/ibdafna/webdash) es una distribución de dash/plotly que funciona en el navegador. Sin servidores ni nada.
Parece que la biblioteca sucesora de Lapack abandonará Fortran para usar C++ (al menos en algunas partes). En este hilo del discourse fortran-lang explican como hacer para que Fortran vuelva a ser atractivo. Me resulta extremadamente excitante que estas conversaciones/discusiones se hagan de forma pública y transparente. Ayudan a tener más contexto a la hora de entender porqué se toman determinadas decisiones.
FossTorrents se pasa de Google AdSense a EthicalAds.
Hubiese molado tener una calculadora así en el cole/uni (¡¡con Python!!). Aunque me surge la pregunta, ¿esto todavía se usa?
¿Quieres calcular la intensidad potencial de los ciclones tropicales? Ahora tienes un paquete Python para hacerlo. La intensidad potencial se puede usar como proxy para saber la intensidad de la velocidad del viento del huracán/tifón/ciclón tropical. Puedes leer el artículo que acaba de publicar el autor del paquete.
¿Te quedas sin RAM? dask al rescate. Yo uso las técnicas que describen para procesar cientos de gigas de datos en netcdf/hdf/zarr en equipos modestos.
Un ciclo de charlas sobre civilizaciones del Egeo. Ya hay varias disponibles.
Tu biblioteca incluye algunos conjuntos de datos. Estos empiezan a ser demasiado grandes. Pues usando pooch puedes optimizar la descarga y uso de esos datos. pooch te ayuda a descargar solo lo que necesitas y cuando lo necesitas y te lo guarda en disco a modo de cache para evitar descargas repetitivas e innecesarias.
¿Estás hasta las gónadas de los captchas? Podría haber alternativas que fuesen amigables con la accesibilidad, con el medio ambiente, con la privacidad,...
Sobre código abierto, sobre software libre, sobre discusión sosegada, sobre argumentos,... No estoy de acuerdo en todo lo que comenta pero se agradece que se argumente. Las mierdas de sitios como tuiter acaban siendo mucho ruido, demasiado ruido, y algunas, pocas, nueces. Por favor, alejad el debate de tuiter. Tuiter está bien para los memes y las tontás.
Las empresas de combustibles fósiles deberían cerrar y los gobiernos deberían prohibir cualquier actividad relacionada con la búsqueda de nuevas fuentes de este tipo de combustibles. Destruyen ecosistemas completos, contaminan, matan,... En serio, no podemos seguir con este modelo. No es capricho, es necesidad.
Este cuervo sabe más de física que algunos de nosotros :-)
En este artículo comentan que un proceso hambriento de procesador (modelos de predicción del tiempo) se ejecutan más rápido sobre procesadores ARM de Amazon (los Graviton2). ¿Cómo ves que la propia nube disponga de sus propios procesadores? Yo lo veo como la pescadilla que se muerde la cola. Todos nos vamos a AWS porque sus procesadores son más eficientes. AWS adquiere mayor poder. Se destruye la competencia. AWS ya no tiene incentivos para mejorar sus procesadores. Lo hemos vivido con Intel durante más de una década. Por otra parte está el hecho de que los procesadores de AWS solo están disponibles en AWS. ¿Se dedicarán a introducir cosas específicas que solo funcionen en sus nubes?, ¿hará Azure lo mismo?, ¿hará Google Cloud lo mismo (o ya lo hace con sus TPUs)?, ¿será todo cada vez más incompatible? ¿Quizá es el momento de empezar a invertir en RISC-V? Todo lo anterior dicho desde la más completa ignorancia, por supuesto.
El Centro Europeo de Predicción a medio plazo ha actualizado su modelo atmosférico (en la actualidad es el mejor modelo global de predicción del tiempo). Entre las actualizaciones está el haber movido todos los cálculos de precisión doble (64 bits) a precisión simple (32 bits). Este movimiento parece que no va a parar. En el aprendizaje profundo, los procesadores, etc, están fomentando el uso de precisión media (16 bits). Vamos hacia poder hacer más cálculos aunque más imprecisos.
En este estudio desarrollan un índice para relacionar temperatura ambiental (temperatura del aire, si nos ponemos técnicos) con mortalidad. Es interesante tener un índice así para poder usar en predicción y poder reducir la mortalidad o crear políticas de protección a colectivos más vulnerables (gente mayor y gente muy joven, principalmente). ¿Os he dicho alguna vez que el calor mata?, ¿os he dicho alguna vez que hará más calor? Otro artículo relacionado.
Por si no ha quedado claro en el anterior punto, según Aemet el 2020 fue el año más cálido en España desde que se tienen registros.
El gobierno italiano le ha puesto una multa de 100 millones de euros a google por abuso de poder con la PlayStore y la competencia. ¿Alguien ha visto algún caso en el que un cuasi-monopolio/coto privado actúe aprovechándose de su posición? ¡Qué locura! Y esto salta porque se han metido con ENEL. Si el problema lo tienes tú con tu empresilla no te creas que el gobierno italiano movería algún dedo. Me alegro de que se actúe contra el monopolio pero soy crítico con las motivaciones del gobierno de turno. Y todo en el mismo párrafo.
La semana pasada hablaba de cinder o pyston para tener un Python más eficiente. Esta semana es el propio Guido el que habla sobre lo que está haciendo en Microsoft para acelerar Python. Microsoft también tiene en nómina el desarrollo de Pyjion.
Ahora puedes enlazar los datos y código usados en un artículo directamente desde Arxiv.
Nueva versión de Brython, la 3.9.3.
Hay artículos de la Wikipedia que están geolocalizados. Muchas veces se me había ocurrido usar esta información y ponerla en un mapa ya que me parece una información interesante. Obviamente, la idea ya la han implementado otros así que ya la puedes disfrutar. Se ven patrones interesantes.