Bueno, esta vez ha sido más de una semana ya que hemos cerrado por fiestas :-)

• MetPy ya se nos ha hecho mayor, ha ido madurando poco a poco y ya la podemos considerar como una biblioteca con una API estable.
• Pre-print de un artículo que se publicará en el Journal of Statistical Software hablando sobre [bambi](https://bambinos.github.io/bambi/), no el cervatillo, la biblioteca para hacer ajustes bayesianos de modelos lineales en Python.
• Ama(fia)zon. Artículo de WSJ donde hablan sobre las prácticas que usa la empresa de Bezos. Otro ejemplo. Lo peor es que estas navidades habrán incrementado ventas de forma brutal. A costa de externalizar costes (como la contaminación, los residuos,...), maltratar a empleados, robar a la competencia,... ¿Cómo se puede competir contra tal abuso?
• Según este artículo de The Lancet: planetary health el año 2019 murieron casi 1.7 millones de personas en la India por contaminación atmosférica. Por ponerlo un poco en contexto, parece que el COVID19, una pandemia global, se llevará alrededor de 1.5 millones de personas (en todo el planeta). Además de los efectos directos en la salud de todos, tiene efectos económicos cuantificables y nada despreciables. ¿Se legislará alguna vez de una forma razonable el tema de la contaminación atmosférica (y los residuos derivados)?, ¿se verá en el futuro el petróleo barato como un gran error que se analizará en detalle?
• Caja de herramientas para la incertidumbre o uncertainty toolbox, un paquete en python para cuantificar y visualizar la incertidumbre
• Libro sobre ciencia de datos geográficos con PySal y el conjunto de bibliotecas del universo PyData. (EN PROCESO).
• Otro libro, 'Aprendizaje automático probabilístico: una introducción'.
• Y otro más, 'Aplicaciones de las redes neuronales profundas'. Un libro gratuito de 575 páginas.
• Va de libros, libro interactivo sobre análisis cultural con Python.
• statannot, pequeña biblioteca python para añadir tests estadísticos a gráficos boxplot de seaborn. Es algo muy específico pero te puede ayudar en esos casos.
• Las licencias libres explicadas en un cómic.
• Interesante reflexión sobre el 'posible' estancamiento de la ciencia, sobre los incentivos de los científicos y sobre si el sistema invita a innovar y a tomar riesgos o a ser conservador.
• JupyterLab llega a la versión 3.0.0 con interesantes mejoras. La verdad es que lo uso poco y quizá le debería echar un nuevo vistazo sin prejuicios.
• En este artículo que publican en Nature Climate Change hablan de que aún deteniendo las emisiones de gases de efecto invernadero ahora mismo llegaríamos a un calentamiento de 2.3ºC. Hace no tanto hablábamos sobre si ibamos a llegar a 1ºC...