PyboEnlaces de la semana (2020-12-07 a 2020-12-13)

Lo de la Chang'e 5 en la luna está siendo bastante impresionante.
Otra misión espacial impresionante es la de la Hayabusa 2. Se ha tirado unos cuantos años para llegar al asteroide Ryugu, coger muestras y volver a la Tierra :-o
Los daneses quieren acabar con la industria del petróleo del país... para 2050. Si estos son los más valientes y ambiciosos estamos apañados.
Los mercados ya toman posiciones: el agua comienza a cotizar en los mercados de futuro de Wall Street. El capital nunca pierde y un país como España lo tiene complicado en un futuro no tan lejano.
El "resumen para que todo el mundo lo pueda entender" de este artículo titulado "Potential and limitation of machine learning for modelling warm-rain cloud microphysical processes" y publicado en JAMES (Journal of Advances in Modeling Earth Systems) es extremadamente honesto y realista. Te aconsejo que lo leas.
Si te gusta la fotografía aquí tienes una artículo excelente (e interactivo) sobre la física de las lentes y las cámaras.
"Las científicas del coronavirus": el primer podcast de SINC.
La masa de edificios, máquinas y carreteras superará en 2020 a la de los árboles.
Intel da acceso a su nuevo conjunto de compiladores C/C++/Fortran para HPC. Son libres sin necesidad de registro ni nada por el estilo.
El nuevo supercomputador LUMI no usa NVIDIA. Esto es una buena noticia en el sentido de que se da dinero a empresas, en este caso AMD, que son competencia directa de NVIDIA. Esto puede ayudar en el desarrollo de alternativas al coto privado de CUDA en el mundo GPU.
Paperswithcode se abre a más temáticas. Buena noticia y debería ser la norma mostrar código y datos usados para obtener los resultados del artículo.
Un ejemplo de paper with code es este de scikit-mobility para hacer análisis y simulaciones de movilidad humana.
Kivy llega a la versión 2.0.0. Me encantaría un tutorial de Kivy en el blog. ¿Algún sureño pelón se anima?
Y también sale la versión 6 de Qt y la versión 6 de 'Qt for Python'.
Parece que el satélite Sentinel-6 está sorprendiendo a propios y extraños por la calidad de los datos que transmite. Bien por la ESA, Eumetsat, NASA, NOAA y CNES. Sirve para medir datos de la superficie del mar.